-
Публикации
545 -
Зарегистрирован
-
Посещение
-
Дней в лидерах
1
Тип публикации
Профили
Форум
Календарь
Галерея
Все публикации пользователя gurugray
-
Прошло три месяца и с нами новый сет! Для тех кто щупает картон — в боте доступен сет «Камигава: Неоновая Династия» 05.02.2022: Добавил поддержку «Камигава: Неоновая Династия» — /price #neo Всё ещё забавно что я в ручную обновляю русский поиск, в том числе по «ночной» стороне карты быстрее чем scryfall
-
Ни хранить, ни обрабатывать без подписания согласия на обработку перс. данных
-
Сняли локдаун и кто-то таки пойдёт на пре-релизы, для тех кто помнит как выглядят не цифровые карточки и будет ими меняться — в боте доступен сет «Иннистрад: Багровая Клятва» 10.11.2021: Добавил поддержку «Иннистрад: Багровая Клятва» — /price #vow «пуш-напоминание» в боте придёт в день пре-релиза (нет )
-
Звучит так, что можно ничего не менять и написать web-сервис
-
Как звучит тема то?
-
либо я чего-то не понял, либо ты я про python и написал весь пост
-
Собственно о чём я и говорил — экосистема python'а не заточена нормально под написание приложений такого плана. Ты потратишь тонну времени на изучение хаков и особенностей работы этой связки. А это время лучше инвестировать в изучение непосредственно программирования и библиотек экосистемы. Если цель таки изучить питон — рекомендую рассмотреть проекты для которых он сейчас применяется в индустрии (коммерческой разработке): дата-анализ, web-сервисы, просто сервисы для решения каких-то вычислительных задач или задач построения API. Вот что можно почитать: JupyterLab: Jupyter’s Next-Generation Notebook Interface — поможет не только с программированием для школы, но и с математикой (в какой-то мере) Data Analysis with Python (FreeCodeCamp) — курс по дата-анализу Flask — фреймворк для web'а Django — большой и мощный комбайн для быстрого построения web-сервисов (со своей экосистемой) Любую литературу по реляционным базам и объектным (как примеры — работа питона с PostgreSQL и mongoDB) Повторюсь — настоятельно не рекомендую писать приложения на питоне, чтобы инвестировать время в нужном направлении
-
Сорри что с непрошеными советами, но раз тему открыл в паблике :)… Про продутовость: Лучше сделать мини исследование о тех болях которые испытывает потенциальная целевая аудитория (ЦА) и решить именно её. Или выбрать конкретный сценарий который сейчас выполнять тебе сложно, а после создания продукта — легко, возможно это совпадёт и с болями ЦА и ты получишь нормальную обратную связь. Делать продукт ради написания кода — гиблое занятие — без получения обратной связи ты получишь лишь эмоциональное выгорание, не стоит так поступать на начальных этапах пути разработчика Про язык: Python — язык общего назначения, не очень подходящий для написания десктоп/мобильных приложений. Если не стоит цели написать именно на Python'е, а есть цель изучить платформу на которой будет работать приложение — лучше выбрать язык под платформу. Для Windows нормальным вариантом будет C# (как уже посоветовали), с WPF и подобными библиотеками. Для мобильных платформ Siwift (iOS), Kotlin (Android). Для MacOSX тот же Swift. Про инструменты: Надо изучить git и работу с Github. Выкладывать код, собранное приложение и инструкции к его сборке (работе) на этом сервисе гораздо удобнее, как и получить обратную связь от других разработчиков, включая контрибьют, если это будет интересно. Про дизайн и творчество: Дизайн приложения это в первую очередь системный подход — UX и шаблоны проектирования, творчество тут даже не на автором месте. А вот развитие вкуса нужно, как и погружение в детали UX, изучение UI-китов, Дизайн-Систем, а это именно про системный подход к освоению профессии. PS Для того, чтобы двигаться дальше, в развитии профессии разработчика — стоит смотреть, в том числе на смежные дисциплины, отличные от написания кода. На начальном этапе очень поможет найти себе ментора из уже работающих разработчиками людей и того кому могли бы доверить гайденс себя Удачи в этом деле
- 35 ответов
-
- 21