nikareijii

Потому что ты не проставил тег остальным. Это коммунити-дривен веб-сайт.

Я в целом достаточно реализован чтобы расстроиться даже просто без причины!

Внезапно: https://tagger.scryfall.com/tags/artwork/selfie -- подборка всех карт, на которых иллюстрации как бы селфи

Селфи теперь официальная часть канона мультиверса мтг, надеюсь выжившие из Даскморна помогут эльфам, гоблинам и мерфолкам научиться делать селфички. Вообще мне продолжает казаться, что этот сет и втаскивание UB в стандарт -- это большая сочная буква L для магии, и только больнее от осознания того, что люди продают своих первенцев за предзаказ сета с их любимой видеоигровой вселенной. Говорят, ФФ очень круто, но все что я вижу -- абсолютная безвкусица с точки зрения дизайна и ФФ, и магии. Плохо быть старым, по всей видимости.

Мало кто знает, но карта Эмиссар Древожогов отсылает к Петру Павловичу Древожогову, эмиссару российской короны, с 1751г бывшему представителем императрицы Елизаветы и защищавшему интересы Империи в Стамбуле во время семилетней войны. Но это не точно.

Дима, с днем рождения! Живи долго и хорошо, мы тебя любим.

Спасибо, поправил.

Вообще я смотрю тут так любят реакцию "дурка", как будто осознание того, что ничего кроме дурки нет, еще не пришло.

Но мы же в восходящей двапара-юге

Как известно, не все джебалийцы -- пацифисты, некоторые из них бьют в барабан. Расскажу немножко о свинобарабане, которым я очень надежно делаю десятки в этом патче. По сути своей это билд из одной шмотки: Jabalian Drum. Она получила сильный буфф в новом сезоне, а в паке Investment Opportunities к ней выпустили несколько комбящихся вещей. Ситуация отягощается тем, что барабан -- это серебряная большая вещь без тегов. Он не недвига, не оружие, точно не средство передвижения и детям не игрушка. Барабан -- это просто большая серебряная вещь. Поэтому магазины, в которых мы будем его искать, это: Pol, Barkun (не забываем сдавать ему шоколадки, когда я вижу как человек продает шоколадки за 0 вместо того чтобы подержать их, я хочу забрать у него паспорт джабалийца) и Midsworth -- продают большие вещи Chronos и Tok's Clocks -- продают Haste вещи, а барабан это haste item Jay Jay, Silvia и Goldie -- продают все вещи Kina -- продает non-weapon вещи, а барабан (и почти все хорошие пивоты в-из этого билда) не оружие План примерно такой: Старт: деньги + инкам. В целом мне кажется это всегда старт для Пигмалиена, если вы не enchanted item start addict. Ранняя игра: пытаемся выигрывать плохими вещами + капитализироваться на хп. Посещаем все магазины маленьких вещей (подбираем оружки, печатку), больших вещей (ищем барабан, но в д1 можно не искать) и средних вещей (особенно д1-д2 -- ищем витрину), то есть примерно все магазины. Ранние золотые шоколадки круто, д1-д1 Knee Brace -- очень круто (его даже не стыдно погрейдить у B1&B2). д1: выигрываем на г*вне, желательно на маленьких оружиях. Ищем Showcase, Ring King Gauntlets, Yo-Yo. Барабан пока не ищем, шанс найти барабан в д1 крайне низок. Очень хороши в д1-д2 штаны, потому что у свиньи достаточно мелкого мусора с тегами, а стартовые деньги позволяют его купить и не продавать. д2-д4: ищем барабан, витрину и любые хорошие мелкие оружки, в частности йо-йо. Если вы не знаете -- атлатль это бейт. Варианты мидгейма для свиньи, которая ищет барабан: витрина (если нашли), Beast of Burden (если начали со штанами). Варианты страховочного пивота тут: обе качалки (новая качалка вообще не плохая), Square pyg (если забейтились на атлатль, помните что Сrook это tool). Помним, что ранняя игра в основном выигрывается бурстом. Мидгейм: ищем барабан и оформляем план Б. Помним, что мидгейм в основном выигрывается скейлингом, поэтому собираем сборочки с хоть каким-то скейлингом. д5-д6: в эти дни можно перехватить рандомный Giant Ice Club в магазине больших вещей. Полученный так рано он билд сам по себе, у него достаточно бурста чтобы забить на скейлинг. д7-д8: ну желательно уже подобрать барабан. Если у вас очень много денег -- можно ходить за ним на Pearl's Dig Site, хотя я вообще рекомендую ходить на Pearl's Dig Site -- магазин гораздо лучше, чем кажется на первый взгляд. Лейтгейм: если нашли барабан -- финализируем сборку. Если не нашли -- собираем что нашли. Удачного барабанения!

Модели -- отличные, их проверяют и перепроверяют, нет никакого "закрыло глаза" и так далее. Еще раз: модели хороши настолько, насколько могут быть, проблема в том что ими не умеют пользоваться. Когда скоринговые системы были полностью алгоритмическими им можно было провести аудит и сказать: у вас тут алгосик смотрит на расу человека и не дает ему обезбол, это беда, исправьте. Теперь они становятся нейронными, а нейронке ты между слоев не заглянешь и не найдешь там расовый профайлинг, хотя он там вполне может быть (например исторически черным и женщинами врачи выписывают меньше обезбола, и модель уверенно эти баясы подхватит из исходных датасетов). Конечно во всех бедах человечества виноваты, в основном, человеки. Проблема, которая меня беспокоит, не в этом. Она в том, что нейронные модели, которые как панацея, внедряются повсеместно, настолько обскурны по своей математической природе, что даже специалисту трудно понять если с ней что-то не так. Плюс к этому, они тренируются на человеческих же поведенческих данных, которые несовершенны в силу несовершенства человека, но человека за поведение можно призвать к аудиту (психотерапии, суду, или какого-то иного вида), а многочлен ни к чему такому привести нельзя. Бесспорно. Только вот мы пока не знаем ни как это обучение проводить, ни даже как выглядит это "грамотно". Это задачи грядущих нескольких лет, но вызовы, которые эти задачи решают, поступают уже вчера.

Отвлекся от учебы чтобы написать постец, в котором выражу свои опасения по поводу нейросетей. Тут не будет страшных историй о том, как нейросети захватят мир и лишат нас работы, мои опасения несколько другого рода. Волею судеб моя прошлая работа была в российском медтехе: наш стартап пытался зайти в московский "Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику" (МЭ). Я занимался тем, что писал бекенды и оркестрацию для агентов машинного зрения и искусственных интеллектов, которые отсматривали радиологические исследования (в основном скрининги) и пытался найти на них патологии. За два с половиной года я наелся программирования на python, ублюдского менеджмента стартапа, а главное -- общения с врачами в роли экспертов по предметной области. Но рассказ не об этом. В двух словах расскажу о том, как работает московский эксперимент в частности и радиологические ИИ вообще. Предположим вы проходите диспансеризацию, у вас ничего не болит, но тем не менее по возрасту вам нужно сделать скрининг (уже есть исследования о том, что скрининги снижают уровень здоровья у населения, но это мы оставим за кадром -- будучи запущенной, машина распила бюджетных средств не может быть остановлена ни наукой, ни божественным провидением). Вас засовывают в КТ-аппарат, который бомбардирует ваши потроха излучением. Отраженное излучение фиксируется ловушками и вот вы стали счастливым обладателем серии КТ-изображений, которое называется "исследование". Исследование отправляется врачу-радиологу, который пишет расшифровку. Так было еще недавно, и так есть во многих местах сейчас, но не в больницах, подключенных к МЭ. В этих больницах исследование параллельно с врачом попадает в руки к ИИ, который анализирует его и готовит для врача "дополнительные серии" -- те же самые медицинские изображения, но поверх которых нанесена разметка. В этой разметке красными кружками, штриховкой, обводкой или еще как-то отмечены те части вашей физической оболочки, которые похожи, скажем, на рак. Обработка происходит очень быстро, и к тому моменту пока вы дошлепали от КТ-аппарата до кабинета радиологии результаты ИИ уже вклеены в ваше исследование. Круто? Запредельно! У женщины, проходящих маммологические скрининги, патологии теперь выявляют не просто врачи, а врачи со сниженным шансом ложноотрицательной диагностики: машина видит гораздо больше, чем человек, и способна определять патологии даже выходящие в своих проявлениях за пределы диагностических критериев. Будущее здесь. Закончил вводную часть, перехожу к фабуле. Работая в этом предприятии мы, и не только мы, неоднократно отмечали два сценария работы врачей с ИИ-помощниками. Первый сценарий: жуткое, прямо-таки животное отвращение врача к инструменту, замешанное на патологически высокой самооценке врачей, недоверии их ко всему новому и страху перед чем-то, что способно на большее, чем они. Как можно верить машине, если она не закончила восемь лет медицинского паноптикума и не отработала в поликлинике 45 лет за копейки? Ладно там шедевр картины, но хотя бы одно медицинское заключение, или там научную работу хотя бы на 30% она написала? Конечно нет. В итоге заставить врача пользоваться ИИшкой -- это целое дело, плюс к этому рождается феномен "на зло бабушке отморожу уши": если врачу в исследования вклеивать ИИ-заключения против его воли, то увеличивается риск того, что врач напишет обратное заключение просто потому что в нем горит желание доказать что он врач, а ИИ -- не врач. Второй сценарий еще хуже: врачи начинают слепо верить ИИшкам, потому что зачем работать, если робот все разметил. Плюс к этому, все медицинские ИИшки сверхчувствительны (потому что ложноотрицательный диагноз дороже ложноположительного), и максимальный риск для врача -- он отправит здорового пациента на дообследование. И недавно я столкнулся с еще одним примером, который поможет мне в иллюстрации: коллеги-разработчики (из другой фирмы) используют ИИ для проведения код-ревью. И вот это вызывает у меня опасения и страх: ИИшки в силу своей "интеллектности" перехватывают у людей когнитивную нагрузку. На первом этапе, сейчас, они забирают на себя принятие решений (безусловно, не у всех, только у людей, воля к работе у которых слаба, но будем честными -- каждый из нас хотел бы стать таким человеком). Но все ИИшки, будь то агенты для код-ревью или агенты для поиска рака, обучаются на массивах человеческих решений, а значит рождается петля обратной связи: в мире, где инженеры проводят ревью с помощью ИИ, в конечном итоге ИИ начинает определять требуемую стилистику кода. А в мире, где ИИ принимают решения о патологичности радологических исследований, именно ИИ начнут определять критерии патологичности. В конце концов робот может начать определять кому жить, а кому умирать, и это уже происходит: во многих страховых компаниях используются ИИ для рискового скоринга. Добавьте к этому тот факт, что ИИ не работает со смысловыми моделями, а является просто длинным многочленом, в котором невозможно определить "вектор мышления" (потому что нет мышления) и мы легко получаем невидимую и неуправляемую цифровую евгенику. Не нужно мыслить Темный Компьютерный Сверхразум, какой-то ужасный злонамеренный ИИ, который убивает человечество, построив армию терминаторов. Чтобы испугаться достаточно увидеть как ИИ, управляющий выдачей постов в Фейсбуке, приводит к радикализации взглядов просто организуя пузыри для максимизации вовлечения в рекламу; медицинский ИИ склонен реже считать патологиями узлы в молочных железах у пациенток вне титульной национальности (потому что их в среднем хуже укладывают в аппарат); а качество ПО падает, потому что ревью проводит ИИ-идиот, дообученный удовлетворять мегаломанию вашего поехавшего техлида. ИИ становится линзой, увеличивающей все возможные пороки и проблемы, притом делает он это так, что его эффект всегда, всегда выглядит позитивно. Как этому противостоять нам еще только предстоит придумать. Ясно одно: сейчас мы стоим в самом начале взрывного роста ИИ-технологий, и дальше будет сложнее (а выглядеть будет как проще).

Необходимость наличия смысла тоже очень сильно переоценена людьми как существами, непосредственно производящими смыслы.

Слухи об обладании человеком свободной воли сильно преувеличены. Чем больше исследований проводят нейрофизиологи, тем больше кажется, что так называемая свободная воля -- это всего лишь нарратор внутри запертой наглухо черной железной тюрьмы рефлексии.

Ни один человек, который думает, что креативность растет из наркопотребления, или который думает что "гыы отсыпть забористая берешь" это смешно, не достоин того чтобы с ним делились наркотиками.