rx303

Вопрос в том, "как может отгадать" или "когда 50 факторов"? Если первое - ну а как тот же рейтинг Эло работает и всё остальное? Строим модель, в которую хорошо вписываются существующие данные, проверяем и экстраполируем. Никто ведь не требует в таких случаях 100% точности оценки. Если второе, то 50 параметров - это еще по-божески. Анализ степени влияния факторов на исход матча (пусть даже на чисто субъективном уровне) определяет архитектуру модели - что мы должны учитывать, а что можно отбросить. Если считаем, что каждая карта в сайде сильно влияет на исход матча, то, например, решаем "надо как-то учитывать каждую карту по отдельности => дохрена работы => да ну её". Хотя конечно же при серьезном подходе это все надо в числах померять.

Не с рейтингами, с результатами матчей. У старсити есть приличный архив http://www.starcitygames.com/content/archive , но деклистов они не много публикуют. Как я уже написал, будем посмотреть, продолжат ли CFB выкладывать все листы из второго дня.

Да, если делать "по-честному", то надо карты индивидуально учитывать. Но мне кажется, вот это "гуляние" не такое уж и большое, когда мы от просто "иззет фениксы против хуманов" переходим к конкретным деклистам. Чтобы на этот вопрос ответить, надо реальные исследования проводить, а на неоплачиваемом энтузиазме это никто делать не будет.

Нет, не норм. Поэтому я и писал выше, что вместо одного коэффициентов-рейтинга надо использовать вектор, и результатом работы алгоритма будет таблица матчапов для колод и для игроков. Есть другая простая иллюстрация этой проблемы: допустим, в равном метагейме из трех колод колода А обыгрывает Б в 80% случаев, Б обыгрывает В в 80% случаев, В обыгрывает А в 80% случаев. Если рейтинг - это просто число, то, получается, у этих колод рейтинг должен быть одинаковый, а отсюда следует, что играть они должны вничью. То бишь рейтинг не должен быть транзитивным. Я это все к тому, что так-то для мтг или хс вполне реально разработать адекватную и полезную рейтинговую систему. Вот Microsoft была проблема учета рейтингов в Gears of War (вроде бы), где матчи как в CS - команда на команду, но команда каждый раз комплектуется рандомно - они придумали https://en.wikipedia.org/wiki/TrueSkill А вот проекты типа http://www.mtgeloproject.net/ совершенно бесмыслены.

Наоборот, я пробую вывести оценку матчапа между колодами, исключив влияние скилла отдельных игроков. Потому что когда на старсити пишут, что у условного джанда матчап 60% против метагейма - так это, может, потому что 80% его пилотов были топовые прошники, которые матчапы тащили на скилле, а на самом деле у колоды этого преимущества нет.

Методология (осторожно, много эльфийского): Рейтинг по Эло считается по формуле На самом деле, это частный случай классического приема из машинного обучения под названием "логистическая регрессия" Где X = разница рейтингов, а основание степени 10 и знаменатель 400 - это лишь какие-то коэффициенты, заданные руками, чтобы рейтинги выглядели поприятнее. В случае обычной логистической регрессии у нас есть данные (X, Y), и мы пытаемся подобрать наиболее подходящие веса beta0, beta1. В случае рейтинга нам неизвестен Х, так что мы просто выбираем какие-нибудь коэффициенты beta0, beta1 (например, 0 и 1), и пытаемся определить X (т.е. разницу в рейтинге между игроками) исходя из результата. При этом в формуле логистической регрессии X и параметры beta0, beta1 могут быть векторами, а не просто числами - в тех случаях, когда результат зависит более чем от одного параметра. А результат партии в МТГ, очевидно, зависит не только от скилла пилотов, но, как минимум, и от выбранных колод. Поэтому если мы хотим прогнозировать результат игры от двух независимых разницы рейтингов (игрока и колоды), то X - это будет просто сумма разниц рейтингов игроков и колод. Так были посчитаны результаты на первых двух страницах в файлике. Рейтинг в виде одного числа - довольно грубое приближение. Понятно, что скилл игрока и скилл колоды, скорее всего, более многогранен, чем один параметр. Поэтому можно попробовать представить их в виде набора рейтингов (вектора). При этом формула никак не поменяется - мы точно так же будем вычитать один вектор из другого, а потом суммировать все элементы в разнице. Но наличие нескольких конфигурируемых параметров (элементов вектора) позволяет алгоритму более гибко сбалансировать их. И, как следствие, мы можем посчитать разницу векторов между колодами или игроками, которые не играли между собой, и попробовать оценить вероятность победы в их противостоянии. Но точность предсказания для колод с небольшим количеством игр будет, разумеется, невелика.

Нет, наоборот. Слева сверху вниз - первая колода; сверху слева направо - вторая; в пересечении - вероятность победы первой у второй. Я модерн не играю, поэтому было бы интересно услышать, насколько это близко к реальности.

Ну, раз уж CFB публикует все колоды из второго дня, то можно попробовать то, что я давно хотел, - посчитать рейтинги отдельно для игроков и отдельно для колод. Из 6К парингов (оба дня) лишь для 1К были известны колоды, поэтому в обсчете участвовали только они. Учитывалась только швейцарка, без топа. Стартовый рейтинг - нулевой, прогнал обучение 10 раз и просуммировал (чтобы получить более надежный, усредненный результат). Очередность побед в ходе турнира не учитывалась - данные обрабатывались разом, как будет все партии были сыграны одновременно. Итоговая погрешность составляет 0.15 (в диапазоне 1 = победа, 0 = поражение, 0.5 = ничья), что так себе. Результат: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tH-in8h-yZ45YRkEXoGk46cVDRZoQ31fZfo3ww02RNo/edit?usp=sharing Как видим, Daniel Toledo на первом месте по рейтингу, потому что он взял The Rock, у которого рейтинг почти -0.5 получился, и смог тащнуть им на 9-е место. UPD: Хотя сейчас поищу ошибки и, может быть, еще раз пересчитаю UPD2: Пофиксил кое-что. UPD3: А если не заморачиваться за интерпретируемость в виде рейтингов, то можно построить таблицу матчапов (на третьей странице в документе, опять же отделив от них влияние скилла пилотов). Модель пытается спрогнозировать матчапы каждый-с-каждым, исходя из данных в наличии.

Это ведь просто современные комплексы США и Европы - раскаяние и желание получить искупление за работорговлю и угнетение негров путем возвеличивания других дискриминированных меньшинств. Меньшинств по возможности безобидных, потому что у тех же бывших зеков или отслуживших в горячих точках тоже проблем полно. В же России 1917-й год конфликт между слоями конкретно снял, поэтому навязывание чужой вины вызывает отторжение. Как по мне, так это визарды и сама мтг заслуживает всех этих похвал. "Игра, которая ломает границы и стереотипы и объединяет людей независимо от предрассудков и национальностей" - классный же слоган. СССР, все дела.

Весь англоязычный интернет бьется в экстазе Ну хотя бы интрига есть, лол